Analisis Jaringan Komunikasi Berdasarkan Konten
YouTube REWIND INDONESIA 2023 dengan Model Netlytic
 | |
|
Analisis
jaringan komunikasi berkaitan dengan hubungan sosial menggunakan teori jaringan yang terdiri dari node dan edge. Node merupakan seorang individu/aktor dalam
sebuah jaringan, sedangkan edge merupakan hubungan antara node. Untuk
mengetahui pola dan interaksi yang terjadi dalam sebuah jaringan, peneliti dapat
merepresentasikan jaringan tersebut ke dalam graf, contohnya pada jejaring
sosial YouTube, di mana setiap pengguna akan digambarkan kedalam sebuah node
dan setiap relasi antar node akan digambarkan ke dalam sebuah edge.
Relasi seperti views, like, comment, share, dan subscribe pada
fitur jejaring sosial YouTube dapat mempengaruhi tingkat kepopuleran konten tersebut.
Nilai dari relasi ini dapat disebut juga dengan sentralitas. Berdasarkan konten
YouTube REWIND INDONESIA 2023 dapat dianalisis
menggunakan metode Social Network Analysis (SNA) dan untuk melihat aktor-aktor
yang mendistribusikan informasi-informasi dalam konten YouTube tersebut dapat
dilihat melalui website analisis jaringan seperti Netlytic.
Website analisis jaringan bernama
Netlytic dapat secara otomatis meringkas dan menemukan jaringan komunikasi
sosial yang ada pada sebuah platform komunikasi. Pencarian distribusi informasi
dengan keyword “REWIND INDONESIA 2023” di YouTube yang diakses pada
tanggal 17 Januari 2024 dapat dianalisis menggunakan Netlytic karena terdapat lebih
dari 1000 komentar/dataset yang dapat direcall kembali oleh Netlytic. Dari komentar/dataset
tersebut akan menghasilkan pola jaringan sebagai berikut:
 | |
|
Jika dilihat dari banyaknya node dan
edge pada gambar di atas, terdapat 1 aktor utama dengan kepopuleran
tertinggi yaitu pada akun @ahmad.herman.cornelius.2010. Ada juga beberapa node dan edge lain yang
ikut serta dalam mendistribusikan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
Netlytic terbukti dapat memperlihatkan node atau aktor-aktor utama yang terpopuler
dalam mendistribusikan informasi konten pada jejaring sosial YouTube dengan
keyword “REWIND INDONESIA 2023” melalui pola jaringan yang ada.
Total Degree
Degree
merupakan jumlah hubungan suatu node dalam hubungan terhadap node yang lainnya
pada suatu network. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti
jumlah dari indegree yang memberikan opini dan outdegree yang diberikan opini.
 |
| Total Degree Netlytic (Sumber: Dokumentasi Peneliti) |
Pada Netlytic tidak ditampilkan data
degree. Namun, dari hasil pembuatan gambar jaringan yang didapatkan, diperkirakam
bahwa akun @pujhaamastasia3343 dan @aniesfauziah6495 memiliki degree yang paling
tinggi. Hal tersebut dikarenakan banyaknya node yang terhubung dengan node
lainnya.
.png) |
| Visualisasi Jaringan Komunikasi Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Pada visualisasi data jaringan komunikasi di atas, yang diolah melalui Netlytic, dapat diketahui bahwa keberadaan akun @ahmad.herman.cornelius.2010 merupakan aktor penting dalam pendistribusian informasi mengenai konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Diketahui juga dari hasil visualisasi data melalui netlytic bahwa terdapat 4 cluster dan 1 other yang ikut serta dalam pendistribusian konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
Cluster
Cluster
adalah sekelompok node yang terhubung erat dan lebih mungkin untuk
berkomunikasi satu sama lain dibandingkan dengan node di luar cluster
 | |
|
Berikut merupakan cluster-cluster yang terdapat pada Netlytic berdasarkan data jaringan komunikasi pada konten YouTube REWIND INDONESIA 2023, terdapat 5 pola cluster dan 1 other:
.png) |
| Pola Cluster 1 Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Akun/aktor pada cluster 1 yang bernama @ahmad.herman.cornelius.2010 merupakan aktor yang memiliki peranan paling penting dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Terdapat 55 total degree yang di mana ada 55 akun/aktor lain yang terkoneksi/berinteraksi dengan akun @ahmad.herman.cornelius.2010. Dari 55 total degree tersebut terdapat orang-orang yang suka maupun tidak suka dengan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
.png) |
| Pola Cluster 2 Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Akun/aktor pada cluster 2 yang bernama @bellaprsnt978 merupakan aktor yang memiliki peranan paling penting dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Terdapat 7 total degree yang di mana ada 7 akun/aktor lain yang terkoneksi/berinteraksi dengan akun @bellaprsnt978. Dari 7 total degree tersebut terdapat orang-orang yang suka maupun tidak suka dengan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
.png) |
| Pola Cluster 3 Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Akun/aktor pada cluster 3 yang bernama @kevinkat655 merupakan aktor yang memiliki peranan paling penting dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Terdapat 7 total degree yang di mana ada 7 akun/aktor lain yang terkoneksi/berinteraksi dengan akun @kevinkat655. Dari 7 total degree tersebut terdapat orang-orang yang suka maupun tidak suka dengan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
.png) | |
|
Akun/aktor pada cluster 4 yang bernama @jepsanrmc merupakan aktor yang memiliki peranan paling penting dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Terdapat 15 total degree yang di mana ada 15 akun/aktor lain yang terkoneksi/berinteraksi dengan akun @jepsanrmc. Dari 15 total degree tersebut terdapat orang-orang yang suka maupun tidak suka dengan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
.png) |
| Pola Cluster 5 Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Pada cluster 5 tidak terdapat akun/aktor yang terkoneksi atau melakukan interaksi dengan akun lainnya pada konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
.png) |
| Pola Cluster Other Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Gambar di atas merupakan pola cluster other di mana aktor/akun lain yang juga memiliki peranan dalam menaikkan engagement konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
Data Netlytic
Pada Netlytic kita dapat mengetahui awal mulanya kapan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 mulai menjadi perhatian publik hingga menjadi konten trending yang menjadi perbincangan topik, berikut merupakan visualisasi data post overtime konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 yang dihasilkan melalui Netlytic:
.png) |
| Netlytic Posts Overtime Data (Sumber: Olahan Peneliti) |
Dapat dilihat pada tanggal 12 Januari 2024, konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 mulai menarik perhatian publik, lalu pada tanggal 14 Januari 2024 konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 mulai menjadi perbincangan topik, dan pada tanggal 17 Januari 2024 konten YouTube REWIND 2024 mulai turun perlahan.
Dalam Netylic kita juga dapat mengetahui 10 akun yang terlihat banyak menggungah
poster, diantaranya adalah akun @Gufron640, @Ahmad.Herman.Cornelius.2010, @jepsanrmc, dst. Seperti yang sudah dijelaskan sebelumnya bahwa akun @Ahmad.Herman.Cornelius.2010 merupakan akun yang memiliki peranan penting dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Selanjutnya akun
@jepsanrmc dan akun-akun lainnya merupakan akun yang turut ikut serta dalam menaikkan engagement dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 serta ikut dalam memberikan opininya mengenai konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Berikut merupakan presentase yang
didapatkan dari Top Ten Posters:
.png) | |
|
Dengan hal ini mengenai degree yang merupakan jumlah hubungan
dalam suatu node dengan hubungan terhadap node yang lainnya pada suatu
jaringan. Degree yang digunakan adalah total degree yang berarti jumlah
dari indegree (yang mengenal) dan outdegree (yang dikenal). dalam
applikasi Netlytic terdapat top 10 user berdasarkan in-degree dan top 10 user
berdasarkan out-degree.
.png) | |
|
Pada gambar diatas dapat dilihat top user In degree yang dimana
paling atas terdapat akun bernama @tim2one yang memiliki peran penting dalam
pendistribusian konten YouTube REWIND INDONESIA 2023. Selanjutnya yang kedua terdapat akun yang bernama@agungwibowo3531, yang ketiga @marialeonindita6584, dan yang terakhir adalah @sinskranaeru.
.png) |
| Netlytic Out-Degree Top 10 Users (Sumber: Olahan Peneliti) |
Dengan hal ini dapat dilihat pada gambar diatas terdapat aktor aktor
paling utama dalam top out degree yang dimana mempunyai pendistribusian informasi yang saling berkaitan satu sama lain. Aktor paling utama
seperti @ahmad.herman.cornelius.2010, lalu yang kedua @jepsanrmc, lalu yang ketiga @susu.kambing.jantan.1178, dan yang paling terakhir @merpatigoreng memiliki peranan penting dalam pendistribusian konten YouTube REWIND INDONESIA 2023.
Network Properties
Network properties atau jaringan wireless merupakan jaringan yang mengkoneksi dua komputer atau lebih menggunakan sinyal radio, dapat digunakan untuk berbagai-pakai file, printer, maupun akses internet.
.png) |
| Network Properties Netlytic (Sumber: Olahan Peneliti) |
Pada network properties urutan pertama terdapat Diameter, yang merupakan perhitungan langkah terpendek dari jarak terpanjang
antara dua peserta jaringan. Langkah ini bertujuan unutk menunjukkan ukuran jaringan dengan menghitung jumlah node yang dibutuhkan untuk mendapatkan satu sisi ke sisi lain. Pada hasil gambar olahan data di atas melalui Netlytic, telah diperoleh hasil Diameter dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 sebanyak 2 diameter. Dengan demikian, Netlytic telah
memberitahukan bahwasannya jarak satu node untuk menuju node lainnya
yang terpendek langkahnya maksimal 10 edges.
Selanjutnya ada Density (kepadatan) yang merupakan proporsi ikatan yang ada untuk jumlah
total ikatan mungkin dalam jaringan. Dengan kata lain, ikatan tersebut dihitung dengan
membagi jumlah ikatan yang ada (koneksi) dengan jumlah ikatan yang
mungkin. Langkah ini dapat membantu untuk menggambarkan seberapa dekat
peserta dalam jaringan. Pada hasil gambar olahan data di atas melalui Netlytic, telah diperoleh hasil Density dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 senilai 0.000109. Dengan demikian, Netlytic telah
memberitahukan bahwa keadaan jaringan tidak banyak. Pada jaringan ini, akun/aktor yang melakukan interaksi dengan akun/aktor lainnya dalam konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 tidak begitu banyak.
Selanjutnya ada Reciprocity (timbal balik) yang merupakan proporsi ikatan yang menunjukkan
komunikasi dua arah (juga disebut ikatan timbal balik) dalam kaitannya
dengan jumlah total ikatan yang ada. Hal ini diukur dengan jumlah ikatan
timbal balik dalam kaitannya dengan jumlah total ikatan dalam jaringan
(tidak semua ikatan mungkin). Sebuah nilai yang lebih tinggi menunjukkan
banyak peserta memiliki dua percakapan, sedangkan nilai timbal balik yang
rendah menunjukkan banyak percakapan adalah satu-sisi, sehingga ada
sedikit kembali dan sebagainya percakapan. Pada hasil gambar olahan data di atas melalui Netlytic, telah diperoleh hasil Reciprocity dari konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 senilai 0.000000 Reciprocity.
Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa tingkat timbal
balik yang terjadi dalam konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 memiliki tingkatan yang rendah. Hal tersebut dikarenakan hanya sedikit akun-akun yang saling
berinteraksi dengan akun pengguna YouTube lainnya.
Selanjutnya ada Centralization (sentralisasi) yang merupakan pengukur tingkat rata-rata semua node dalam
sebuah jaringan. Ketika jaringan memiliki nilai sentralisasi tinggi lebih
dekat ke 1, berarti menunjukkan adanya beberapa peserta sentral yang mendominasi
arus informasi dalam jaringan. Sedangkan jaringan dengan nilai sentralisasi rendah lebih dekat ke 0 berarti dianggap didesentralisasikan mana informasi yang mengalir lebih bebas antara banyak peserta. Pada hasil gambar olahan data di atas melalui Netlytic, telah diperoleh hasil Sentralitas senilai 0.002799 Centralization. Dengan demikian, Netlytic telah memberitahukan bahwa
nilai tersebut tergolong rendah karena lebih mendekati angka 0. Dapat disimpulkan bahwa didalam jaringan konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 tidak hanya terdiri dari 1 akun/aktor yang mendominasi tautan tersebut.
Selanjutnya ada Modularity (modularitas) yang merupakan penentu apakah dalam cluster ditemukan masyarakat yang berbeda dalam jaringan. Nilai-nilai yang lebih tinggi
menunjukkan berbedaan yang jelas antara masyarakat yang diwakili oleh
cluster Netlytic. Nilai-nilai rendah modularitas, biasanya kurang dari 0.5, di mana menunjukkan bahwa cluster yang ditemukan oleh Netlytic akan tumpang tindih. Jaringan lebih cenderung terdiri dari suatu kelompok yang
mendominasi. Pada hasil gambar olahan data di atas melalui Netlytic, telah diperoleh hasil Modularity senilai 0.999700. Nilai tersebut digolongkan dalam nilai
modularitas yang tinggi karena berada diatas angka 0.5.
Hal tersebut mengindikasikan bahwa dalam cluster, akun/aktor berasal dari berbagai kalangan yang berbeda-beda.
Hal tersebut merupakan hal yang baik karena menyebabkan pendistribusian konten YouTube REWIND INDONESIA 2023 lebih merata.
Komentar
Posting Komentar